/**
 * 167-两数之和
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列  ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。

如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。

示例 1：
输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

示例 2：
输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

示例 3：
输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。


提示：

2 <= numbers.length <= 3 * 10^4
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按 非递减顺序 排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案

 */
/**
 * @param {number[]} numbers
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function (numbers, target) {
  // 首先该数组已按 非递减顺序排列，即递增数组
  // 其次只有一个有效答案
  // 必须使用常量级的额外空间
  // 暴力破解-O(n^2)
  //   for (let i = 0; i < numbers.length - 1; i++) {
  //     for (let j = i + 1; j < numbers.length; j++) {
  //       if (numbers[i] + numbers[j] === target) {
  //         return [i + 1, j + 1];
  //       }
  //     }
  //   }
  //   return [];

  // 双指针法-O(n)
  // 因为数组是排序过后的，左指针left指向第一个元素，右指针right指向最后一个元素
  // 当left+right>target时，right--,说明right元素过大，需要减小right，right--
  // 当left+right<target时，left++,说明left元素过小，需要增大left，left++
  let left = 0,
    right = numbers.length - 1;
  while (true) {
    if (numbers[left] + numbers[right] === target) {
      return [left + 1, right + 1];
    } else if (numbers[left] + numbers[right] > target) {
      right--;
    } else left++;
  }
};

export default twoSum;
